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1.定义
评价指标体系是指表征评价对象各方面特性及相互联系的多个指标，所构成的具有内在结构的有机整体
指标体系：从不同维度梳理业务，把指标有系统地组织起来。简而言之，指标体系=指标+体系，所以一个指标不能叫指标体系，几个毫无关系的指标也不能叫做指标体系
指标体系的作用：监控业务情况；拆解指标寻找当前业务问题；评估业务可改进的地方，找出下一步工作的方向
2 遵循的原则
区域性原则：衡量一个研究对象的运行情况，要从特定的区域出发因地制宜发挥优势，评价指标要具有针对性
动态性原则：研究对象是一个动态的过程，指标的选取不仅要能够静态的反映考核对象的发展现状，，还要动态的考察其他发展潜力。选取的指标要能够具有动态性，可以衡量同一指标在不同时段的变动情况，并且要求所选指标在较长的时间具有实际意义
可量化原则：数据的真实性和可靠性是进行监测的前提条件和重要保障，需要大量的统计数据作为支持。选取的指标应该具有可量化的特点，在保证指标有效高反映考核对象的前提下，能够直接查到或者通过计算间接得到指标数据，以保证评价的可操作性，同时数据来源要具有权威性，这样能保证正确评估研究对象
层次性原则：以及指标同时分别设立多个具体的子指标。在众多指标中，把联系密切的指标归为一类，构成指标群，形成不同的指标层，有利于全面清晰的而反映研究对象
目的性原则
全面性原则
可行性原则
稳定性原则
协调性原则
结合性原则
可简单说明为：
要有重点
要有目标
不是越全越好，和业务最贴切才是最好的
3 好指标的评价标准
3.1 运营角度
业务层面是有价值的
可衡量业务真实情况
简单可执行
大家都共同认可
3.2 技术层面：
容易收集快速衡量
准确度高
可被多维度分解
单一数据源
4 指标评价涉及的方法
模糊综合评价法
灰色综合评价法
数据包络分析法（DEA）
层次分析法
主成分分析法
因子分析法
5 指标权重的确定方法
层次分析法
主成分分析法
6 建立业务指标体系的方法
（1）明确KPI，找到一级指标（OKR））
（2）了解业务运营情况，找到二级指标
（3）梳理业务流程，找到三级指标
（4）通过报表监控指标，不断更新指标体系
KPI-一级指标：用来评价公司或者部门运营情况最核心的指标。
需要注意的问题：
没有一级指标抓不住重点
指标之间没有逻辑关系
拆解的指标没有业务意义
7 选指标的方法
指标分级：一般分为三级
一级指标：公司战略层面指标，5-8个，与业务紧密结合，按照行业标准制定，针对全公司所有员工均具有核心的意义
二级指标：业务策略层面指标
三级指标：业务执行层面指标
OSM模型：（Objective，strategy，measurement）分别代表业务目标，业务策略，业务度量
O：用户使用产品的目标是什么？产品满足了用户的什么需求
S：为了达到上述目标我采取的策略是什么
M:这些策略随之带来的数据指标变化有哪些
8 指标体系构建定量方法
变异系数法
熵值法
相关系数法
条件广义方差极小法
极大不相关法
9 关键指标法
同一个产品在不同的生命周期重点数据指标也可能不一样；
在任意一个时间点，肯定只有一个最关键的指标
随着业务的发展，你的关注重点会有变化，我对第一关键指标的方法又做了一个延伸，关键指标又可以衍生出其他的指标
10 指标体系搭建方法
了解业务实际运营现状，梳理产品流程
业务类型：互联网可包括用户、产品。内容
流程：梳理业务相关的主要逻辑和相关产品流程，业务流程可拆分为两种
1，基于具体产品或实际业务逻辑的节点拆分，如订单漏洞，首先需要将产品的流程节点完整的梳理出来，了解具体每个环节的业务场景和关联逻辑
2，基于业务分析拆解之后得出的抽象逻辑概念，如用户的生命周期，需要保证相关逻辑的拆解满足MECE原则
11 指标体系的搭建
指标体系可分为：基础指标+衍生指标体系，衍生指标体系建立在基础指标体系的基础之上
指标体系的搭建也需要遵循MECE：常见的方法有穷举法，脑暴法，目标拆解法
12 构建指标体系的四个模型
三个重要步骤：明确业务目标；理清用户生命周期及行为路径；指标分层治理
OSM（object，strategy，measure）
AARRR（acquisiti，activation，retention，revenue，referral）
UJM（user，journey，map）
MECE（mutually，exclusive，collectively，exhaustive）
13 数据埋点
1.确认事件与变量
2.明确事件的触发时机
3.明确事件的上报机制
4.设计数据表结构
5.统一字段命名规范
6.明确优先级
最近设计评价指标，同事设计了一套。想的比较周全，但对一些基本原则掌握的不够，导致系统性欠缺
原来在市场研究公司比较经常设计指标体系，一些基本原则和方法梳理记录一下，以后也许有用。下面的原则都是自己的实操总结，跟书本上理论有出入。
1、指标体系体系构建要遵循mece原则，相互独立、完全穷尽，指标相关性很强的指标只留一个，也不能遗漏重点指标。
2、“指标体系构建”，“收集数据”，“结果呈现”遵循的次序是：设计指标时自上而下；收集数据、分析数据从下向上；呈现结果时再由上向下。
3、整套指标体系就像金字塔一样，分为总指标、分指标、基础数据三层，如有必要分四层也行。
4、按照评价对象的实际情况设计指标体系。比如总指标为某某城市团队综合经营能力指数，下面可分为市场竞争力、团队打造能力、合作伙伴关系、费用投入效果、销售能力等，也许就差不多能反应整体情况了。在这些分指标下进一步考虑用什么数据来呈现。
5、层级一定要分清楚，上一级包含下一级，下一级反映上一级，而不是相反。
6、最下面一层一定是能直接获取的数据，而非需要测算的数据，需要测算的数据在第二层或第三层。
7、要考虑数据的可获得性，再好的指标如果数据没有，或者难度很大也没意义。
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本文概览：网上有关“指标体系构建整理”话题很是火热，小编也是针对指标体系构建整理寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。1.定义 评价...
文章不错《指标体系构建整理》内容很有帮助